AI 搜索是怎么做出来的
AI 搜索是怎么做出来的大家可能知道,我是 AI 搜索的第一批从业者。最早的时候,ChatGPT 里的内置搜索插件是我写的
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大家可能知道,我是 AI 搜索的第一批从业者。最早的时候,ChatGPT 里的内置搜索插件是我写的
Personal Agent掀起了硅谷2026年新一轮融资高潮。短短几个月,一批能够替用户自主完成任务的个人智能体接连走红。从Instinct到Grokbot、Caddy、Ollie、Pally,再到Meta推出的Muse与OpenAI发布的Dots,一场消费级 AI 产品的新一轮竞赛正迅速升温。
可能是最擅长「开会」的 AI 硬件。
在AI agents接连越界之后,一场关于AI该走多快、由谁来管的争论。
用 AI 最让人崩溃的瞬间,莫过于你花半天纠正它把任务做对,换个新会话,它转头又踩进同一个坑里。模型做过了事,却没变成它的成长。跑通单次任务之外,它真正缺的是把反馈转化为经验,并在之后主动调用。
如何把屏幕上罗列的实验流程准确变成一连串的实际操作?这个问题直指 AI 科研落地的核心门槛:AI 能够输出可行的实验方案,却很难自主完成整套线下实操。
最近看国内 AI 圈的一些新闻,我真的有点绷不住了。求求了,别再玩「天才娇妻文学」了,雷爆的还不够多吗?
AI 制药的故事,终于从计算机里的分子结构,走到了实验室的试管里……
「全球只有大约5,000人,真正见识过顶尖AI的能力。」这是Andrej Karpathy近日分享的一个观察。他说,只有站在漏斗顶端的那一小撮研究者,才能看到数千个AI Agent长时间协作、昼夜不停地做科研。
可能很多人还不知道Tipsy,我来简单介绍下:一款可能已经超出「擦的边界」的AI 陪伴产品,收入和利润的增速直追冕神。